<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Pricing on rcor</title>
    <link>https://rcor.ro/ro/series/pricing/</link>
    <description>Recent content in Pricing on rcor</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>ro</language>
    <lastBuildDate>Sun, 17 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://rcor.ro/ro/series/pricing/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Nu fi mediu. Fii semnificativ!</title>
      <link>https://rcor.ro/ro/posts/2026-05-16-don-t-be-mean-be-significant/</link>
      <pubDate>Sun, 17 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://rcor.ro/ro/posts/2026-05-16-don-t-be-mean-be-significant/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Piețele nu recompensează mediile. Ele recompensează segmentarea optimă.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Segmentarea nu trebuie confundată cu separarea. Obiectivul nu este izolarea riscurilor unele de altele și nici eliminarea informației prin fragmentare excesivă. Dimpotrivă, o segmentare relevantă presupune integrarea întregii informații disponibile pentru a explica nu doar valoarea așteptată, ci și structura volatilității care o înconjoară.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;În știința actuarială, tentația de a rămâne aproape de media pieței este aproape structurală. Exercițiile de benchmarking, comparațiile între competitori, presiunea de reglementare, constrângerile de rating și audit, precum și guvernanța corporativă împing asigurătorii către același centru gravitațional: confortul de a fi aproximativ identici.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Mai bun ca AI</title>
      <link>https://rcor.ro/ro/posts/2024-11-01-better-than-ai/</link>
      <pubDate>Wed, 19 Jun 2024 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://rcor.ro/ro/posts/2024-11-01-better-than-ai/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Inteligența artificială (AI), inclusiv modelele lingvistice mari (LLM), excelează în compunerea de poezii. Diferența dintre AI și un algoritm convențional constă în înțelegerea soluțiilor pe care le propun—atunci când înțelegem pe deplin soluția, aceasta devine automat un algoritm.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;Dacă cineva folosește AI avansată pentru stabilirea prețurilor—presupunând că aceasta oferă o soluție imparțială, dar care nu este complet înțeleasă de utilizator—există riscul de a nu înțelege raționamentul din spatele segmentării propuse.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Transferând volatilitatea</title>
      <link>https://rcor.ro/ro/posts/2018-01-15-trading-volatility/</link>
      <pubDate>Mon, 15 Jan 2018 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://rcor.ro/ro/posts/2018-01-15-trading-volatility/</guid>
      <description>&lt;p&gt;La fel ca Darwin, considerăm că variația este realitatea adevărată, în timp ce media este un concept mai degrabă abstract.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Acceptarea variației este o provocare. Toată lumea dorește să câștige bani fără riscuri, însă fără volatilitate nu există nimic de câștigat.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Totuși, aproape toți prevăd următoarea valoare așteptată, nu varianța în continuă evoluție. Aceeași variație poate conduce la medii diferite, iar aceeași valoare așteptată poate rezulta din variații distincte.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;Modelul nostru de stabilire a prețurilor prioritizează captarea variației și, pe baza acesteia, încearcă să explice valoarea așteptată.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
